FastAPI增速2.4倍！3大Python框架之父告诉你2025该选谁

2025年，如何选择三大 Python框架 - FastAPI、Django、Flask?用新星，还是继续稳定，还是要灵活？文末，飞哥告诉你答案。

GitHub Stars的背后故事

Github Stars

截至 2025 年 11 月 12 日：

• FastAPI 91.8K ⭐ （增速最快）
• Django 85.8K ⭐ （最稳定）
• Flask 70.8K ⭐ （小而美）

每个技术背后都有天才们…

FastAPI：23岁天才的改变

Sebastián Ramírez（FastAPI创始人）

• 2018年推出FastAPI时年仅23岁
• 他的目标很明确：“为什么Python的Web框架不能和Go、Rust一样快？”
• 充分利用Python 3.5+的async/await特性，结合Pydantic的数据验证，创造了性能和开发体验的完美平衡
• 2024年获得Red Hat云计算创新奖

这个年轻人看到了Python的未来——异步、类型检查、API优先。

Django：15年的厚重积累

Adrian Holovaty 和 Simon Willison（Django联合创始人）

• 2005年创建Django时，正值Web 2.0刚起步
• 他们的哲学：“包含电池的框架” —— 不要让开发者重复造轮子
• Django Admin后台的诞生，让普通开发者也能快速搭建CRUD应用
• 15年来，Django社区贡献了超过10万+的第三方包

Django教会了整个行业什么叫 “框架的责任”。

Flask：极简主义的艺术

Armin Ronacher（Flask创始人）

• 2010年推出Flask，反思Django的 “过度设计”
• 核心理念：“一个框架应该让开发者掌控，而不是被框架掌控”
• 仅用约600行核心代码，却能支撑全球数百万应用
• Armin本人也是Jinja2、Click等重量级开源库的作者

Flask证明了：有时候，简洁本身就是力量。

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大厂在选什么？这是最真实的答案

🚀 FastAPI：AI时代的新宠

OpenAI、Anthropic、Cohere等AI巨头的选择

• OpenAI的API服务底层大量采用FastAPI
• Anthropic（Claude的母公司）用FastAPI构建Claude API
• 国内字节跳动、阿里的AI服务也在迁移到FastAPI

为什么？ 异步性能天生优势，轻松支撑每秒数万级并发请求，这对AI服务至关重要。

🏢 Django：传统企业的铁血战士

Spotify、Instagram、Dropbox、Pinterest

• Instagram日均10亿+ DAU，后端核心系统运行在Django
• Spotify用Django管理内容、推荐系统
• Dropbox的Web服务大量使用Django

为什么这些巨头还不迁移？ Django的ORM、Admin后台、中间件系统经过15年打磨，稳定性无人能敌。对于已经日活十亿的系统，重写的成本远高于性能收益。

🎯 Flask：创业公司和轻量应用的首选

Pinterest、Netflix初期、Reddit部分服务

• Netflix早期用Flask快速验证想法，后来才迁移到Java
• Pinterest用Flask构建实时推荐系统原型
• Uber也曾用Flask做内部工具

为什么创业公司爱它？ “麻雀虽小，五脏俱全”，可以用最少代码快速上线，验证商业模式。

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StackOverflow年度趋势

2020年：Django > Flask > FastAPI
2022年：Django ≈ FastAPI > Flask
2024年：FastAPI > Django > Flask
2025年：FastAPI大幅领先，其他两者平缓下降

解读：

• FastAPI正在吞噬Flask和Django的市场
• 但Django在大型企业依然无可撼动
• Flask在轻量应用中仍有生命力，但趋势不妙

关键转折点：2022年底，当AI浪潮来袭时，FastAPI因为天然的异步优势和强大的类型检查，成为AI工程师的首选。

GitHub趋势速度对比

• FastAPI：从0到50K stars用时5年（2018-2023），是最快的
• Django：从0到80K stars用时12年（2005-2017）
• Flask：从0到70K stars用时9年（2010-2019）

FastAPI增速是Django的2.4倍。

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技术选型决策表

选FastAPI如果你：

• ✅ 在构建AI/LLM应用、API服务、实时系统
• ✅ 需要高并发、低延迟的性能
• ✅ 喜欢现代Python（3.7+），享受类型检查的快乐
• ✅ 团队偏向微服务架构
• ❌ 不需要内置Admin、ORM等复杂功能

典型场景： 机器学习API、实时推荐系统、LLM应用后端

选Django如果你：

• ✅ 在构建企业级Web应用、内容管理系统
• ✅ 需要完整的生态（ORM、Admin、认证、权限）
• ✅ 项目会长期维护，稳定性优于性能
• ✅ 团队需要快速CRUD开发
• ✅ 需要丰富的第三方库生态

典型场景： 电商平台、SaaS应用、内容管理系统、企业内部系统

选Flask如果你：

• ✅ 在做MVP、原型、轻量应用
• ✅ 团队规模很小（1-2人初创）
• ✅ 不想被框架"绑架"，完全掌控代码
• ✅ 学习Python Web的最佳实践
• ❌ 不是长期项目

典型场景： 创业初期快速验证、个人项目、内部工具、学习用途

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跟着吴恩达选择

这是AI时代的技术选择，不是宗教信仰。

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总结

最后的建议：

如果你是2025年的新手开发者：

• 第一个Web项目用 Flask，理解Web基础
• 第二个项目用 Django，学习企业级设计
• 第三个项目用 FastAPI，体验现代Python

如果你是AI工程师：直接跳过前两个，FastAPI → ∞

不存在完美的框架，只有最合适的选择。选择，就是在约束下最大化价值。

最后，飞哥心中的 No 1 是 FastAPI。