阿里、腾讯、字节、n8n都选择了Supabase，可见Supabase的战略地位

大厂为什么都在布局Supabase，一切为了基础AI设施。

大厂的Supabase布局

• 阿里云推出了 Supabase服务

• 腾讯 CodeBuddy 直接和 Supabase集成

• 字节 Trae Solo也是集成的 Supabase

• n8n、Dify.ai天然集成Supabase

Supabase 介绍

Supabase 作为列后端即服务（BaaS）的开源 Firebase 替代品，目前github 已有86.8K, 基于 PostgreSQL 数据库构建，帮助开发者快速构建应用。

PostgreSQL 数据库

Supabase 使用 PostgreSQL（关系型数据库），支持 SQL 查询、事务、存储过程等高级功能，并提供可视化管理工具（Table Editor）。PostgreSQL 的关系型模型和 SQL 支持非常适合存储结构化数据（如用户对话记录、知识库、标注数据），能高效处理多表关联、聚合查询，比 NoSQL（如 Firestore）更适应复杂业务逻辑。

实时 API

通过 PostgreSQL 的实时订阅功能，任何数据变更（增删改）可即时推送到客户端（类似 Firebase 的 Firestore 实时更新）。通过 PostgreSQL 的监听机制，AI 生成的结果（如聊天消息、任务状态）可实时推送到前端，无需轮询（类似 Websocket 但更简单）

Serverless 扩展

低成本集成 AI 逻辑：用 Deno/TypeScript 编写轻量级函数，处理 AI 相关任务（如调用 OpenAI API、数据预处理），无需维护完整后端

身份认证（Auth）

支持多种登录方式（邮箱/密码、OAuth、Magic Link、SSO），集成 JWT 和第三方提供商（Google、GitHub 等）。

存储（Storage）

类似 Firebase Storage，提供文件上传、下载和管理功能，支持权限控制。

Edge Functions

基于 Deno 的 serverless 函数，允许运行自定义后端逻辑（类似 Firebase Cloud Functions）。

Auto-generated APIs

自动为数据库生成 RESTful API 和 GraphQL API（需搭配第三方工具），无需手动编写后端代码。

为什么Supabase 这么重要

全栈一体化：数据库、认证、API 和 AI 逻辑在一个平台完成，减少技术碎片化。

开源可控：避免厂商锁定，适合需要定制化 AI 流水线的团队。

性能与扩展：PostgreSQL 的成熟生态支撑高并发 AI 请求。

Supabase 在 AI 领域的优势源于 PostgreSQL 的灵活性 + 实时能力 + 开源可控，特别适合需要复杂数据处理、实时交互或自定义 AI 工作流的场景。如果你的 AI 产品依赖结构化数据或需要高效检索，Supabase 是一个更强大的选择，也可以作为企业解决方案的技术选型方案。未来一定会有更多关于Supabase的成熟解决方案。